抖音是一款非常流行的短视频平台,它通过智能算法为用户推荐感兴趣的内容,让用户在无限滑动的过程中获得快乐和满足。然而,有些用户却发现,有些视频他们明明点了不感兴趣,却还是一直被推送,甚至越点不感兴趣,推送的越多,这是为什么呢?

抖音为什么明明点了不感兴趣还是一直推送

实际上抖音的推荐机制是基于用户的行为数据和视频的特征数据,通过深度学习的方法,构建了一个复杂的用户画像和视频画像,然后根据用户和视频之间的匹配度,给用户推荐最合适的视频。这个匹配度是由多个因素决定的,比如用户的年龄、性别、地理位置、兴趣爱好、观看时长、点赞评论、关注取关等,以及视频的话题、音乐、标签、热度、互动等。

那么,为什么有些用户点了不感兴趣,却还是一直被推送呢?这可能是用户的行为数据不够充分,导致用户画像不够准确。抖音的推荐机制是一个动态的过程,它会根据用户的实时反馈,不断调整用户画像和视频画像,从而优化推荐效果。如果用户刚刚注册或者使用时间不长,那么他的行为数据就不够多,抖音就不太了解他的喜好,就会给他推荐一些比较广泛的内容,看看他的反应。这时候,用户可能会看到一些自己不感兴趣的视频,如果他只是简单地点了不感兴趣,而没有做其他的操作,那么这个反馈就不够明确,抖音就不会立刻停止推送这类视频,而是会继续观察他的反应,看看他是否真的不感兴趣,还是只是偶尔不感兴趣。

二是用户的兴趣是多样的,而不感兴趣是单一的。抖音就会认为他只是对这个视频不感兴趣,而不是对这类视频不感兴趣,就会继续给他推荐这类视频的其他变体,看看他是否有其他的兴趣点。